分类 · Model Farm

ShuffleNetV2 图像分类

ShuffleNetV2 0.5×，为移动端设计的超轻量分类网络。

看看在哪块板上多快 ›

犀牛派 X1 · W8A16 · 实测 0.6 ms　·　可在 2 块板卡上运行 · 5 个已验证的构建

样例输入
  1. tabby91.1%
  2. tiger_cat4.1%
  3. Egyptian_cat2.3%
  4. lynx1%
  5. leopard0.8%

机房真机 犀牛派 X1 · W8A16 · 处理耗时 0.6 ms

实测速度

每块板卡、每种精度，都在真机上测过

真机处理时延的中位数。多阶段模型计入各阶段处理，生成模型的耗时受输入和输出长度影响。

犀牛派 A1QCS6490
  • W8A8默认1ms1,030.9 FPS
  • W8A161ms1,010.1 FPS
犀牛派 X1QCS8550
  • W8A16默认0.6ms1,694.9 FPS
  • FP161ms1,041.7 FPS
  • W8A80.6ms1,639.3 FPS

规格

任务
分类
输入尺寸
224×224
来源
Model Farm
许可证
other
版本
1.0.0
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放进你的工作流，换上你的输入

工作流里的每一次运行都在机房真机上执行，跑通后可以一键导出到你自己的板卡。

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