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- 犀牛派 A1
- 9.6msW8A8
- 犀牛派 X1
- 8.2msW8A16
- Firefly AIBOX-9075
- 适配中
- IQ-8275 EVK
- 8.3msW8A16
机房真机实测，全部精度 ›
运行效果
person 89
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机房真机 犀牛派 X1 · W8A16 · 处理耗时 8.1 ms
板卡实测
真机处理时延的中位数。多阶段模型计入各阶段处理，生成模型的耗时受输入和输出长度影响。
| 板卡 | 精度 | 速度 | FPS | 峰值内存 |
|---|---|---|---|---|
| 犀牛派 A1QCS6490 | W8A8默认 | 9.6 ms | 104.6 | 89 MB |
| W8A16 | 25.4 ms | 39.4 | 91 MB | |
| 犀牛派 X1QCS8550 | W8A16默认 | 8.2 ms | 121.5 | 94 MB |
| FP16 | 12.5 ms | 79.8 | 97 MB | |
| W8A8 | 5.2 ms | 190.8 | 92 MB | |
| Firefly AIBOX-9075QCS9075 | W8A16 | 适配中 | — | — |
| FP16 | 适配中 | — | — | |
| IQ-8275 EVKQCS8275 | W8A16默认 | 8.3 ms | 121.1 | 179 MB |
| FP16 | 10.8 ms | 92.8 | 181 MB |
部署指南
- 1
在工作流中跑通
用样例或自己的输入在机房的IQ-8275 EVK 上运行，确认结果和速度。
- 2
导出工程
在工作流右上角选择「导出」，下载工程包。模型与样例按 sha256 锁定，前后处理与网站运行时一致。
- 3
在板卡上安装运行库
把工程拷到IQ-8275 EVK（ARM64、Python 3.10 的 AidLux 环境，AidLux ≥ 2.0），在工程目录下载并校验已验证的配套运行库。
python3 install-sdk.py - 4
只需要模型文件？
各板卡的构建也发布在 Hugging Face ↗，按芯片下载，文件与工程包中的完全一致。
hf download APLUX-Agora/YOLO11n-Pose --include "targets/QCS8275/*" --local-dir ./resources - 5
运行
结果写入 outputs/，并打印每块积木的耗时。工程通过官方 AidLite 接口加载模型，代码完整随包提供。
python3 app/pipeline.py --sdk-root .sdk --input 你的文件
规格
- 任务
- 姿态
- 输入尺寸
- 640×640
- 来源
- Model Farm
- 许可证
- Apache-2.0
- 版本
- 1.0.0
