person 94
IoT · 嵌入式 AI · 犀牛派 X1 · 官方
人体姿态识别
标出人体的关键点和骨架，可用于工位动作规范、跌倒等异常姿态的判断。
- 端到端
- 11 ms 实测
- 内存峰值
- 85 MB 实测
在线工作流按通用方式逐块运行，速度仅供参考；落地时对整条流水线做优化（并行、减少数据拷贝、合并前后处理等），通常还能更快。
先看运行效果
已保存的真机结果样例输入
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原型如何组成
- 1图像输入
- 2YOLO11n-Pose 关键点
- 3骨架叠加到画面
原型使用的模型
需要哪些硬件
| 硬件 / 配件 | 数量 |
|---|---|
| 犀牛派 X1 | × 1 |
| USB 摄像头 | 选配 |
复现步骤
- 1
体验样例
点击「用样例体验」，在自己的画布运行已经准备好的样例。
- 2
配置输入与参数
选择输入积木，使用样例或替换为自己的素材；在模型属性中调整语言和提示词。
- 3
运行并查看结果
选择犀牛派 X1并运行，在输出积木查看结果。
- 4
导出复现
从工作流导出工程，按工程内的 README 准备环境并在自己的设备运行。
在自己的设备上继续
看看配套开发板的规格、购买方式和拿到板卡后的第一步。