SegmentAnything 包装箱缺陷检测

原型如何组成

1. 1相机输入
2. 2YOLOv8 定位
3. 3SAM 缺陷分割
4. 4结果存档

原型使用的模型

需要哪些硬件

复现步骤

1. 1

   准备运行环境

   IQ-9075 使用 Ubuntu 24.04、Python 3.12+，连接 USB 摄像头，按源码 requirements.txt 安装项目依赖。

2. 2

   准备模型与 QNN

   从项目模型资源入口准备 YOLOv8、SAM 文件并放入 resources，准备 QNN 2.36.0.250627。

   复制

   ./extract_qnn_deps.sh /path/your/qnn/2.36.0.250627

3. 3

   构建并启动

   按 opensource_qnn_sample 中的 README 编译安装 infertoypy，再启动摄像头检测：

   复制

   ./start.sh --source 0 --resolution 1280 720 --class-id 0 --port 3333 --save-dir ./save

4. 4

   查看检测结果

   打开 http://localhost:3333，查看目标区域、缺陷掩码和已保存的缺陷帧。